1)门店每天有多少人来?新客有多少?驻店时长?老客多久来一次?2)线下到店的人都是什么特征?人口特征、消费偏好如何等等3)销售业绩好与不好的门店，客流有什么差异?4)新开店选址时，城市中潜在客户的分布情况?5) 公众号粉丝数据、线上旗舰店会员、线下到店用户、CRM数据能否打通?6) ……以上诉求背后的最大问题，即线下零售商家对于消费者数据获取不足，以及线上与线下数据割裂问题。零售业“消费者”数据现状长期以来，线下零售一直缺乏有效的客流监测及消费者分析工具，消费者对于商家来说，可挖掘的潜力众多，但大多商家不知怎样利用。线下数据的缺失导致商家对消费者的购买习惯与购买时间完全无法掌握，从而造成线下商家对消费者引流及转化环节的盲目，这也是今天线下零售面临的一个关键问题。反观线上，得益于像【管家婆云ERP- 进销存版】这样的大数据服务，应用数据价值不断被挖掘，今天线上电商生意的每个环节都有迹可循，流量运营、会员营销、交易转化、效果监控等方方面面。商家可以充分的了解消费者，第一时间发现生意中的问题和机遇，形成生意的良性驱动力。那么，如何获取线下有效数据并用数据驱动零售行业精细化运营?线下零售商又如何享受线上数据成果，将线上数据反哺线下店铺运营?